将近段时间以来，Google 在中国市场的不存在感觉大幅提高。无论是 2017 年 12 月的 Google 中国开发者大会和 Google AI 中国中心的正式成立，还是前不久宣告的 Google 深圳办公室，都让人们实在这家科技巨头与中国的关系更为紧密。但这还过于，赶在春节来临之前的倒数第十天，Google 又在中国翻了一波不存在感觉。

Google 爱上中国文化了一个众所周知的事实是，如果不是 AlphaGo 在棋士领域与人类的决斗，Google 在 AI 上的累积还难以获得今天的世界知名度。某种程度地，如果不是 AlphaGo 在 2017 年 5 月回到棋士的故乡与世界排名第一的中国运动员柯洁展开的那场人机大战，Google 与中国南北彼此的速度也很难减缓。没有人需要想起，协助 Google 加深与中国距离的，竟然是棋士。

Google 与中国围棋的故事，以 2017 年 12 月的【找寻棋士小先锋】全国青少年棋士推展活动为结尾告一段落，回到中国参与世界互联网大会的 Google CEO Sundar Pichai 也特地参加了这一活动。Sundar Pichai 回头了之后，Google 对中国文化的探寻仍在之后。这一次，是 Google ArtsCulture。(公众号：)曾多次报导过，前不久，Google ArtsCulture 发售了一项【通过自拍来给定世界名画中的人物肖像】的功能，这一功能发售之后，在 Twitter 上疯狂一时间，也协助这个应用于登顶 App Store 美国区免费榜单。

值得一提的是，一位取名为 Kate Stewart 的女子在用于这一功能时，竟然给定到了自己的曾外祖母的肖像。而在 2018 年 2 月 6 日举办的 Think With Google 创想大会上，Google 方面回应，Google ArtsCulture 项目早已与还包括故宫博物院、湖南省博物馆、苏州博物馆在内的中国 28 家合作伙伴展开合作，在互联网上展览 13000 件展品、多达 500 场在线展出以及 30 套 360 度全景图像，让任何人都需要通过虚拟世界方式参观博物馆。此外，为了维护中国非常丰富却面对消失危险性的手工艺品文化遗产，Google 与 6 家合作伙伴合作，利用 Google 的机器学习、VR、Art Camera 等技术将中国手工艺品和民俗中的精华数字化，分解了多达 40 场展出和 1800 件新的工艺品，牵涉到的文化遗产还包括剪纸工艺、桃花石雕刻和折扇艺术等。被迫否认的是，虽然 Google ArtsCulture 在中国区尚且无法iTunes用于，但 Google 对于中国文化的热情令人敬畏。

AI 的民主化在这次的 Think With Google 创想大会上，Google Cloud AI 研发主管李佳也参加并公开发表演说，不过她现在的另外一个 Title 是 Google AI 中国中心总裁。李佳在演说中主要探究的是 AI 赋能的问题。她回应，近年来的 AI 十分火，不过从 AI 研究到产品开发还必须一个过程，而 Google Cloud 扮演着的就是这个角色，它可以协助各行各业的产品开发与 AI 展开融合，比如说 AI + 教育、AI + 医疗等。

为了构建这一点，Google Cloud AI 平台获取了 TensorFlow、ML Engine、KubeFlow 等工具，而 KubeFlow 可以协助用户在有所不同平台切换算法。对于一般开发者，Google 还获取了各类 ML API，还包括云翻译成、云图像、云自然语言处置、云打工、云语音等七类。

这时候，李佳提及了 Google 在 1 月份公布的 AutoML，她回应，AutoML 用于 Google 的 learning To learn 和迁入自学等先进设备技术，期望协助 ML/AI 专业知识和能力受限的企业也需要用于 AI 技术建构自定义化 AI 模型，减少 ML 的研发门槛，让尽量多的开发者、企业和研究者需要用于 AI；而到目前为止，早已有一万多家用户在登记用于 AutoML。在演说中，李佳提及了 AutoML 的明确应用于案例。比如说 Disney 用于它创立自定义模型来辨识商品图片，而伦敦动物学会用于 AutoML 来辨识野生动物；此外，AutoML 还需要有效地辨识云彩，以便用作气象等方面。

李佳特别强调称之为，通过 AutoML 自动分解的模型比有些专家自行结构的模型效果还要好。据理解，目前 AutoML 发售的第一个项目为基于图像的 AutoML Vision。

回应李佳回应，之所以首先发售 AutoML Vision，还是考虑到一年多前的市场需求调查和前沿研究，找到图像是整个机器学习应用于市场需求最低的领域；未来 AutoML 还不会伸延到语音、对话、自然语言处置等领域。在专访环节，李佳告诉他，AutoML 是基于产品市场需求和技术发展融合的产品，也是 Google AI 产品化的结果，其目的就是让 AI 的成本尽量减少；而类似于 AutoML 这样的 AI 技术的全面护持，也正是 Google Cloud 相对于亚马逊 AWS 和微软公司 Azure 等竞争对手的优势所在。不过，在显然，AutoML 之所以需要在这次创想大会中获得重点介绍，除了它本身可以展出 Google 的 AI 实力以外，Google 也是在借此机会更有更好的中国企业需要理解并使用到 Google Cloud 云服务，这一点对于一些致力于构建 AI 转型、上岸以及国际化的中国企业来说特别是在最重要。

另外，作为 Google AI 中国中心的总裁，李佳也专访环节也特别强调称之为，Google AI 中国中心依然是致力于基础技术研究，这一研究与 AutoML 的关系并不大。当然，除了 AutoML，Google 旗下的 TensorFlow 也少不了亮相。Google 方面回应，目前 TensorFlow 早已取得 1000 多万的下载量，用户遍布 1800 多个国家和地区；这其中，大自然也少不了一大批中国企业，还包括京东、小米、、360、知乎等。协助中国公司上岸仍然以来，即使搜寻业务在中国大陆无法用于，Google 在中国的业务都仍然不存在，只不过并不为大多数人熟知；具体来说，就是利用旗下的 YouTube、Google Search 等一系列产品渠道，协助中国企业做到海外推展和营销。

只不过到了 2018 年，这个业务被纸盒得更为不动声色，也更为具备吸引力。是的，在这次创想大会上，Google 牵头 BrandZ 公布了 2018 年中国上岸品牌 50 强劲，名列前十的分别是误解、华为、阿里巴巴、小米、中国航空、Elex、Anker、海尔、海信、猎豹移动等企业。从明确名列上来看，中国上岸品牌较为得意的是在消费电子、网游、电商、家电等领域，澳大利亚和美国对中国品牌的认知度提高仅次于，日本大于。

当然，这个名列是融合了 Google 搜寻指数和 Google Surveys 的问卷调查得出结论的。不过要想要挖出背后的动因，指出，Google 大自然还是期望有更加多的中国上岸品牌需要使用 Google 的广告营销方案，却是近期一季的 Alphabet 财报中，广告收益占有了总营收的 84.23%。毫无疑问，随着中国技术和企业的发展，中国对于 Google 的重要性在不断加强。在开场环节，Google 大中华区总裁石博盟用了【幸之在华，亲历前沿】这样言语来传达他对中国发展的惊叹；或许这八个字有些许恭维的成分，但也需要体现出有 Google 在发展过程中对自身与中国市场之关系的新的定位。

另外一个有一点思维的问题是 AI。在 2016 年的 Google I/O 大会上，Google 声称自己早已是 AI Frist 的公司；从 Google 近两年的动向来看，这不是一句口号，实质上 Google 旗下的完全所有产品都印上了 AI 的烙印，还包括 AutoML，也还包括那个归属于公益性质的 Google ArtsCulture 项目——正如石博盟在大会上说道，Google 的目标是 AI for EVERYONE（让 AI 触手可及）。所以只不过很非常简单，如果较少了中国，AI for EVERYONE 根本就是一个伪命题。

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