(公众号：)按：6 月 8 日下午， Rokid 创始人兼任 CEO Misa 与媒体共享了其对 AI 和智能音箱未来两年发展趋势的思维。以下是其演说和专访国史，做到了不转变本意的删改。

很多人回答我，这么多公司在做到智能音箱，你是怎么想要的？对 Rokid 来说，我们做到两件事情，一个是 AI 大脑，一个是 AI 交互。书和电影里，还包括一些宣传和半业内人士，常常跟大家谈 AI，但只不过 AI 能做到的事情没有那么多，它就是提高效率和体验，稍工具化，跟你用算筹没什么有所不同，只不过效率更高、更加智能一些。

今天主要是跟大家共享一些我现在的点子，我把它叫作 AI 的全面升级。所谓 AI 的全面升级，其中第一个趋势就是 AI 开始从感官到理解。理解是什么概念呢？它主要分三个方面。

首先是个体理解，比如刚才高鹏（Rokid 北京 A-lab 负责人）谈到的声纹识别，就是当家里有所不同的人跟若琪（Rokid 公布的新款智能机器人）讲话的时候，它能辨识出有是谁。我坚信语音技术中的个体理解就像智能手机里的触屏一样，将不会引起产业的大革命。其次是环境的理解，一个 AI 产品可以对自己所处的环境做出理解，比如辨别现在是在客厅、厨房、车上、餐厅或者什么地方。

然后是对事务的理解，也有人把它叫意图理解，就是当你跟它交流时候，机器大约能告诉你要干什么。你可以给它一个明确的任务，比如“我要唱歌”，有可能有时候任务没有那么粗，像“我要从杭州去北京”，非常简单的一句话，但是涵括了很多东西：有可能我必须卖机票，订立酒店，叫车，预计餐厅，还有可能会闻朋友，这个叫事务的理解，旋即的未来也不会再次发生。个体理解对未来究竟有什么影响？它可以把很多功能继续执行显得更加非常简单，使体验更加简洁。

比如用户要给某人facebook，原本的作法是：我是谁谁，老大我facebook给谁谁。未来这个就不会非常简单，就像刚才视频里一个妈妈问机器几点，机器找到这个是妈妈的时候，不会把爸爸给她的facebook必要报出来。第二个趋势是未来 AI 不会全面云端化。AI 的全面云端化还包括几个方面：第一，所有分享的科学知识都在云端，音乐内容、百科内容、用户要回答的问题等；第二，个性化的科学知识也不会存储在云端；第三，任务的状态不会云端化。

什么叫任务的状态？一件事，我让机器做到了一半，它不会在云端忘记我做哪了，下次启动后拒绝它继续做的时候，它可以继续做。第三个趋势就就是指单设备到多设备的对话。未来用户家里面认同会只有一个 AI 设备，因此就不会面对多机协作的问题——几个机器协商谁最合适相接这个任务。

还有一个趋势是多维对话。现在我们用语音跟这个产品对话，而未来，某种程度是语音，摄像头、手势、甚至一些传感器都可以展开对话。原本大家都是用于 AI 产品的某一种特定功能，而接下来它不会转入一个全新的阶段。

个性的唤醒，多维的对话，状态的迁入......这些到最后又将引起场景的迁入，分段成无处不在的个性 AI。我们可以想象，一个无处不在的 AI 将不会横跨设备，横跨地域，并且仍然拘泥于某一个明确形象。

它可以是手机，可以是汽车，也可以是电视。这，才是未来。专访国史：记者：比起Google Home，Echo 和 Home Pod，Rokid 外星人的价格是他们的两倍还多，考虑过市场的接受度吗？Misa：无法这样比，应当用月石跟他们比。

这样比就像用保时捷跟夏利比一样，这是两类几乎有所不同的产品，外星人是带上原始表明交互设计和灯光体验的产品，跟他们是两个东西。记者：第一款产品是有显示屏的，现在去除了显示屏，怎么已完成这种改变的？Misa：之前我们显然实在必须有显示屏。

我们指出语音只是交互方式的一种，要看见东西，呈现出更好的信息，才更加便利交互。不过后来我们找到，用户家里本来就早已有多块屏幕，不必须再行多一块屏。记者：月石减少了声纹识别的功能，这也是 Google Home 的一个亮点，但它的体验并不是太好，错误率很高，Rokid 在声纹识别这方面能做什么程度？Misa：如果回顾历史，可以看见，根本没一项技术是100%顺利的，等到一个技术发展到100%的时候，早已被更加廉价的80%的技术杀掉了。

很多产品都是边发展边改良技术。声纹技术也并没成熟期到100%精确，但是怎么样用一个不是100%精确的东西作出几近100%精确的体验，这方面有很多保密的东西，无法谈过于多。记者：怎么看来同类产品间的竞争？Misa：现在还集中于在产品跟技术层面，未来不会是多维度的。

技术和用户对产品的认识超过一定程度，不会有整个生态的多层面竞争，不会比手机的竞争更加简单。记者：Rokid 未来的输掉应当都不是小公司，甚至还包括用户规模以亿收的公司，在用户基数和数据累积方面应当比你们有相当大优势？Misa：数据规模上，也对也不对。创建语音技术上的数据规模，必须做到大大的累积，比如方言，就得渐渐累积。

AI 对数据的市场需求，没大家想要的那么极大。比如听音乐，有多少种众说纷纭呢？我要听得什么，给我敲什么，来一首什么......两只手数得过来。

如果一个场景是有限场景，或者比较的堵塞场景，数据规模没那么大，到一定程度就差不多。接下来增加一倍、十倍的量，提高的也很受限。

记者：Rokid 想要做到智能家居的控制中心，但很多智能家居厂商更加偏向于创建自己的生态，不不愿对外开放，这个问题 Rokid 怎么解决问题？Misa：我们坚信两个力量。第一坚信市场的力量，只要最后的玩家不是一家，一定会趋向于协作。只有一种场景下是趋向于堵塞的，就是一家独大，没竞争者，这一家来定所有规则，这里还不还包括有潜在竞争者。比如我们跟米家在接入，接入得很好，即便我们告诉小米不会有类似于的产品发售。

你不对外开放，别人对外开放，你就有可能因此被击败。成熟期的市场总体来讲都是对外开放的，只是有些东西不会激进，比如数据会对外开放。以美国为事例，苹果和谷歌有竞争，你是不是找到相互打压的情况？没，甚至Google Assistant 还有ios版本。

最后大家协作是最差的方式。记者：你实在国内智能音箱的愈演愈烈期大约将在什么时候经常出现？Misa：两年，两年就可以愈演愈烈。2019年我坚信会有质的变化。

AI 发展十分慢，谁也不肯想象两年后不会是什么样子。记者：对于智能音箱品牌来说，超过多少销量可以顺利完成商品化？Misa：5万台是一个门槛。国内的智能音箱市场也就几百万，5万台就证明几个产品里面有一台是你的了。来自报导。

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